當算力、算法與數(shù)據(jù)積累到臨界點，醫(yī)療AI的競爭焦點已悄然迭代。它已不再僅僅是關(guān)于“檢出病灶更快”或者“識別病灶更準”，而是轉(zhuǎn)向從根本上重塑科室運作范式的深度變革。

　　在剛剛啟幕的CCR2025上，數(shù)坤科技以其“數(shù)智大腦”為核心主題，為外界提供了一個觀察這一行業(yè)躍遷的絕佳樣本。其重磅發(fā)布的“多模態(tài)影像大模型+智能體”戰(zhàn)略，本質(zhì)上是在回答一個核心問題：下一代影像科的終極形態(tài)，究竟是何模樣？

　　大模型加持下，影像技術(shù)再迎關(guān)鍵性突破

　　數(shù)坤科技的CCR展臺匯聚了眾多領(lǐng)域大咖，他們分享的影像技術(shù)最新突破雖聚焦不同賽道，卻有著高度一致的共性——均離不開數(shù)坤多模態(tài)影像大模型的深度賦能，一系列喜人的創(chuàng)新成果均在數(shù)坤展臺完成全球首發(fā)。

　　全球首發(fā)MRA-FFRAI：

　　南京大學醫(yī)學院附屬金陵醫(yī)院盧光明教授及團隊，長期與數(shù)坤科技保持緊密合作。此次大會上，雙方歷時兩年聯(lián)合研發(fā)的磁共振FFR（MRA-FFR）AI技術(shù)迎來全球首發(fā)。盧光明教授坦言：“數(shù)坤在心血管領(lǐng)域已推出諸多領(lǐng)先產(chǎn)品，而今天，我們共同攻關(guān)的磁共振FFR終于結(jié)出碩果。我們找到了一種切實可行的方法，能夠?qū)崿F(xiàn)與CT-FFR相近的精準效果，更重要的是，這項技術(shù)將為臨床決策提供關(guān)鍵支撐！”

　　數(shù)坤科技CTO鄭超在發(fā)布環(huán)節(jié)補充道，數(shù)坤多模態(tài)影像大模型能夠利用已經(jīng)學習到的其他模態(tài)冠脈知識，增加對冠脈MRA圖像中的血管和周邊信息學習，并充分針對核磁冠脈量血成像的特點進行病灶區(qū)域的評估，利用其本身圖像特點構(gòu)建無需CFD模擬的網(wǎng)絡(luò)，做到在MRA圖像下無創(chuàng)、無輻射、無造影劑對冠脈狹窄和血流儲備分數(shù)的篩查。正如盧教授所言，最為重要的是“為廣大心臟病患者帶來實實在在的好處！”

　　全球首發(fā)“全自動斑塊易損性分析”AI技術(shù)：

　　南京大學醫(yī)學院附屬金陵醫(yī)院張龍江教授及團隊，曾與數(shù)坤合作研發(fā)“基于人工智能的全自動一站式CT血流儲備分數(shù)”技術(shù)，相關(guān)成果已登上全球頂刊《ScienceBulletin》。談到合作過往，張龍江教授自豪地表示：“全世界第一個自動化CT-FFR就是數(shù)坤做的，這項技術(shù)不僅是創(chuàng)新突破，更擁有扎實的中國證據(jù)，而這一關(guān)鍵證據(jù)正是在我們醫(yī)院完成驗證！”

　　本次CCR現(xiàn)場，張龍江教授進一步介紹了雙方合作的全新進展：在數(shù)坤坤多模態(tài)影像大模型的賦能下，團隊成功突破“基于CTA的全自動斑塊易損性分析”技術(shù)。對于冠狀動脈疾病而言，斑塊問題堪稱金字塔尖的難題，尤其是斑塊易損性的精準判斷，對CT技術(shù)來說極具挑戰(zhàn)。”張龍江教授感慨道。而如今，這項高難度技術(shù)，再次被數(shù)坤與東總聯(lián)手攻克。他語氣堅定且驕傲地強調(diào)：“這是全世界范圍內(nèi)第一個用中國的技術(shù)，發(fā)出中國的聲音，這也是我們中國的科技企業(yè)，中國的科學家所做出的貢獻！”

　　據(jù)數(shù)坤科技CTO鄭超介紹，該技術(shù)依托數(shù)坤影像大模型的信息對齊和互補能力，在自動識別、定位、分割斑塊的基礎(chǔ)上，利用IVUS、OCT作為斑塊風險性的金標準，對斑塊性質(zhì)進行評估，為易損性判斷提供核心依據(jù)。經(jīng)充分訓練的模型能夠?qū)崿F(xiàn)斑塊全流程自動分析，不僅大幅提升人工分析效率、保障診斷準確性，更有效加速了技術(shù)的臨床轉(zhuǎn)化進程。

　　“多專全能”大模型：為應用而生，非為炫技而存

　　當AI技術(shù)的狂歡逐漸褪去，行業(yè)的核心關(guān)切正回歸本質(zhì)：技術(shù)能否真正扎根臨床場景，解決實際診療難題？數(shù)坤多模態(tài)影像大模型給出的答案，是“多專全能、為用而生”的實用主義導向——以兩大核心能力為支撐，實現(xiàn)從“技術(shù)炫技”到“臨床好用”的價值閉環(huán)。

　　其核心能力之一，是多模態(tài)全維解析：

　　能夠同步理解圖、文、視頻、語音等多元信息，全面兼容CT、MR、DR、US等各類影像模態(tài)，打破了不同數(shù)據(jù)格式、不同設(shè)備之間的信息壁壘，實現(xiàn)跨場景、跨維度的數(shù)據(jù)深度融合，為綜合診斷提供了更全面的信息底座。

　　核心能力之二，是診療思維可追溯：

　　以多學科會診吻合率>95%的硬指標，憑借“零幻覺”特性徹底告別AI“黑箱”困境。每一步診斷邏輯、每一個特征判斷都有據(jù)可查、有跡可循，不僅契合了醫(yī)學診療的嚴謹性要求，更為臨床信任的建立筑牢了根基。

　　這兩大核心能力，支撐起數(shù)坤大模型“專病深耕、全域覆蓋”的落地邏輯，在不同臨床場景中釋放價值：

　　在肝病診療領(lǐng)域，中山大學腫瘤防治中心謝傳淼教授團隊與數(shù)坤科技合作打造的行業(yè)首個AI原生多模態(tài)肝臟專病數(shù)據(jù)庫，將影像大模型、文本大模型無感嵌入臨床流程，不僅打通了院內(nèi)肝癌患者的影像與臨床數(shù)據(jù)鏈路，更能自動完成器官與病灶的定位、定性、定量分析，為科研人員提供“一站通關(guān)式”科研服務，其臨床實用性與數(shù)據(jù)價值已獲得行業(yè)高度認可。

　　在基層醫(yī)療場景，數(shù)坤與上海市第六人民醫(yī)院李躍華教授共同研發(fā)的DR大模型精準切入痛點：聚焦胸部、骨骼等常規(guī)檢查場景，通過自動化病灶標注與風險分級提示，有效彌補了基層醫(yī)療“影像人才短缺、診斷水平不均”的短板，讓優(yōu)質(zhì)影像診斷能力下沉至醫(yī)療服務一線，推動基層篩查的標準化與精準化。

　　在心血管疾病這一高發(fā)病種領(lǐng)域，數(shù)坤與中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院呂濱教授團隊攜手打造的心血管大模型，構(gòu)建了“全血管域覆蓋、全病種適配”的智能診療體系。整合冠脈、主動脈、外周血管等多部位影像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)冠心病、主動脈夾層、血管狹窄等疾病的一站式智能分析，從血管重建到風險預測全程自動化，既解決了傳統(tǒng)分析流程煩瑣、耗時的問題，又通過多模態(tài)融合提升了診斷精準度，為心血管疾病的早診早治提供了高效支撐。

　　在數(shù)坤展臺發(fā)布會現(xiàn)場，中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院呂濱教授表示，數(shù)坤坤大模型帶來了一個新的時代的變化，即影像多模態(tài)，解決的不只是診斷問題更是臨床問題，為患者、臨床提供更深入的信息，給我們的影像大夫和臨床之間搭起了橋梁。

　　首都醫(yī)科大學附屬北京安貞醫(yī)院徐磊教授表示，AI已經(jīng)深度改變了我們影像科工作流程，未來是革命性的變化，也將深刻地改變我們影像醫(yī)生的工作方式。數(shù)坤坤大模型讓我們充滿了期待，相信在其賦能下影像的發(fā)展會越來越好。

　　南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院文戈教授表示，數(shù)坤科技的影像大模型、文本大模型等，的的確確對我們的臨床醫(yī)生幫助非常大，期望大模型“數(shù)智大腦”未來給我們提供更多的幫助。

　　廣東省人民醫(yī)院劉輝教授表示，數(shù)坤坤大模型改變了心血管臨床和研究醫(yī)生的工作流程，在數(shù)據(jù)提取、邊界勾畫、報告產(chǎn)生等各個方面成為醫(yī)生非常好的幫手，幫助我們更好地診斷，把流程變得更加簡潔和高效。

　　何為新一代“數(shù)智影像科”？數(shù)坤重新定義

　　如果說大模型是技術(shù)核心，智能體是落地載體，那么數(shù)坤科技的終極目標，是通過“多模態(tài)影像大模型+智能體”戰(zhàn)略，構(gòu)建覆蓋“醫(yī)、教、研、管”全流程的新一代數(shù)智影像科，實現(xiàn)從“科室賦能”到“生態(tài)重構(gòu)”的行業(yè)躍遷。這一全新形態(tài)，正在從根本上改變傳統(tǒng)影像科的運作邏輯：

　　其一，工作流的極致重塑。基于大模型與智能體技術(shù)，實現(xiàn)從影像采集、智能分析到報告簽發(fā)的全流程智能化升級。通過智能病歷書寫、醫(yī)患對話語音自動錄入等功能，將問診信息無縫轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化病歷，并依托大模型完成病歷自動生成與自動化質(zhì)控，徹底革新傳統(tǒng)流程中的低效環(huán)節(jié)，實現(xiàn)“ScantoReport”的全鏈路優(yōu)化，讓醫(yī)生從重復性勞動中解放，聚焦核心診療決策。

　　其二，專病專科的智能中樞構(gòu)建。以AI原生多模態(tài)專病數(shù)據(jù)庫為核心，為心臟、神經(jīng)、腫瘤等關(guān)鍵專科提供全維度數(shù)據(jù)支持。更重要的是，依托大模型的深度推理能力，構(gòu)建基于“醫(yī)學思維”的專病專科輔助診斷體系——它不僅能完成病灶的識別與量化，更能融合影像、病歷、檢驗等多源信息，模擬高年資醫(yī)師的臨床思維，直接生成鑒別診斷與個體化診療建議，成為驅(qū)動專科科研與臨床能力精準躍升的“智能大腦”。

　　鄭州大學第一附屬醫(yī)院高劍波教授表示，河南18個地市都有數(shù)坤的產(chǎn)品，數(shù)坤的模型大幅提升了醫(yī)務人員的工作效率，讓病人在診療過程中有獲得感、幸福感、安全感。數(shù)坤質(zhì)控產(chǎn)品的應用減輕了質(zhì)控團隊的工作負擔，使地域在省、市、縣三級質(zhì)控中真正達到了規(guī)范化、科學化。

　　武漢大學人民醫(yī)院查云飛教授表示，我對數(shù)坤的質(zhì)控產(chǎn)品留下了深刻的印象，它抓住了影像和文本質(zhì)控這兩個最核心的重點，也通過多端協(xié)同突破了部署的難點，在國家政策的引導下，數(shù)坤作為醫(yī)療AI頭部企業(yè)定將助力醫(yī)院和學科的高質(zhì)量發(fā)展。

　　河南省腫瘤醫(yī)院陳學軍教授表示，數(shù)坤的產(chǎn)品開發(fā)方向，正是醫(yī)院的需求所在。中國人有大量的病例，大量的數(shù)據(jù)沉積，數(shù)坤研發(fā)實力強大，走在了AI開發(fā)的前面，我非常期待。

　　從技術(shù)破壁到價值落地，再到范式重構(gòu)，數(shù)坤科技正在用“多模態(tài)影像大模型+智能體”的組合拳，定義數(shù)智影像科2.0的核心形態(tài)。這一全新生態(tài)，最終將打造一個流程智能、診斷精準、數(shù)據(jù)驅(qū)動的診療新高地，讓“精準醫(yī)療”從理想走向臨床常規(guī)，同時推動醫(yī)院在服務質(zhì)量、運營效率與科研創(chuàng)新能力上實現(xiàn)全面進化——這，正是“大模型+智能體”時代，影像科進化的終極答案。