核心摘要：本報告基于CAIE（注冊人工智能工程師）認證體系下近2萬名持證人的就業數據、流動軌跡及薪酬信息，結合2025年2月—11月AI產業發展趨勢、政策導向及市場需求變化，系統分析了CAIE持證人的人才流動特征、薪酬分布規律及影響因素。報告顯示，此周期內CAIE持證人整體呈現“向核心技術領域集聚、向產業落地場景滲透、向新一線城市擴散”的流動趨勢；薪酬水平顯著高于全行業平均水平，且“技能稀缺性×行業匹配度”成為薪酬溢價的核心邏輯。本報告旨在為AI從業者職業規劃、企業人才戰略制定及行業人才生態建設提供數據支撐與決策參考。

一、報告背景與數據說明

（一）行業背景

2024—2025年是人工智能產業從“技術競賽”向“場景落地”加速轉型的關鍵時期。國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》等政策紅利持續釋放，推動AI技術在智能制造、金融科技、智慧醫療等領域的滲透率大幅提升。與此同時，大模型、具身智能、邊緣AI等細分領域的爆發式增長，引發了人才市場的結構性變革，企業對具備系統知識體系與實戰能力的AI人才需求愈發迫切。CAIE注冊人工智能工程師認證作為行業認可的能力評價標準，其持證人數據已成為反映AI人才市場動態的重要樣本。

（二）數據來源

本報告數據核心來源于CAIE人工智能研究院建立的持證人信息庫，涵蓋2025年2月—2025年11月期間的19,862名CAIE持證人數據，包括認證等級、年齡結構、學歷背景、從業領域、薪酬水平、流動記錄等核心信息。同時，結合了500家合作企業的招聘數據、行業公開報告及政策文件，通過數據清洗、交叉驗證及統計分析，確保結論的準確性與代表性。

（三）CAIE認證體系說明

CAIE認證采用階梯式等級體系，聚焦AI人才的實戰能力與體系化知識儲備，分為兩個核心等級：Level I（AI通識與應用者），核心目標是培養具備AI原理認知、Prompt進階技能及基礎商業應用能力的人才，對標AI應用專員、產品經理等角色；Level II（AI工程化實踐者），聚焦企業級AI工作流、大模型算法及工程實踐能力，對標AI工程師、算法工程師等技術角色。不同等級持證人的能力差異，直接影響其職業選擇、流動方向及薪酬水平。

二、CAIE持證人基本畫像分析

（一）認證等級分布

在本次統計的持證人中，CAIE Level I持證人占比62.3%，達12,374人；Level II持證人占比37.7%，共7,488人。從時間趨勢來看，報告周期內Level II持證人增速顯著提升，反映出市場對具備工程化落地能力的AI人才需求持續擴大，越來越多的從業者選擇向技術縱深方向發展。

（二）年齡與學歷結構

年齡與學歷結構方面，結合本次統計的19,862名持證人畫像數據（有效樣本），呈現出鮮明特征：年齡分布上，31-35歲區間占比最高（22.9%），其次是36-40歲區間（17.3%），23-26歲（16.0%）、27-30歲（14.2%）占比相近，40歲以上群體也占據一定比例（15.5%），整體以資深職場人為主力，10年以上工齡者顯著多于年輕用戶。這進一步印證了AI人才市場中資深從業者的核心地位。在35歲以上持證人中，Level II認證占比達65.7%，且多集中在工業AI、金融科技等需要行業經驗與技術能力結合的領域，打破了“35歲職場危機”的固有認知。性別比例上，男女比約為7:3（男性13,903人，女性5,959人），反映出AI領域仍以男性從業者為主，但女性參與度已形成一定規模。學歷背景方面，本科及以上學歷占比91.5%（本科占比約14.2%、碩士占比4.8%）；專科及以下學歷占比8.5%，主要集中在Level I認證，以AI工具應用、基礎數據處理等崗位為主。

（三）初始從業領域分布

CAIE持證人的初始從業領域呈現多元化特征，結合19,862名持證人的就業追蹤數據顯示，傳統IT/互聯網行業占比最高，達38.6%；制造業、教育、金融等傳統行業占比分別為18.2%、12.5%、10.8%；其他領域占比19.9%。專業背景方面，計算機科學與技術、軟件工程、工商管理為占比前三的專業，印證了AI人才既包含技術原生背景者，也有大量跨專業轉型的職場人。這一分布反映出AI人才的來源廣泛，既有技術背景的跨界轉型者，也有傳統行業從業者通過CAIE認證實現職業升級，印證了AI技術對各行業的滲透效應。

三、CAIE持證人人才流動特征分析

（一）行業流動趨勢：向核心領域與落地場景集聚

1. 核心技術領域成為流動熱點：2025年2月—11月，CAIE持證人向大模型、AI芯片、具身智能等核心技術領域流動的比例顯著提升，其中Level II持證人流向大模型相關領域的占比達32.1%，流向具身智能領域的占比達18.7%。這一趨勢與行業技術演進方向高度契合，多模態大模型、機器人控制等技術突破催生了大量高端人才需求。

2. 產業落地場景需求旺盛：傳統行業的AI轉型需求推動持證人向智能制造、金融科技、智慧醫療等場景流動。其中，制造業的AI人才流入量同比增長65.3%，Level II持證人憑借“技術能力+行業適配能力”的復合優勢，成為工業AI解決方案架構師等崗位的核心人選；金融科技領域流入量同比增長48.5%，聚焦智能風控、AI投研等落地場景。

3. 非技術類AI崗位占比提升：AI產品經理、提示詞工程師等非技術崗位成為新的流動方向。2025年，CAIE持證人流向AI產品經理崗位的比例達15.6%，其中Level I持證人占比82.3%；提示詞工程師作為新興崗位，流入量同比增長13倍，須具備“行業知識+提示工程+數據治理”的復合能力，Level I持證人從事該崗位月薪可達1.8萬—2.5萬元，Level II持證人因具備更深入的技術支撐能力，月薪可達3萬—4.5萬元。

（二）地域流動趨勢：一線引領，新一線崛起

1. 一線城市仍為核心集聚地：結合19,862名持證人的地域分布數據，北京、上海、深圳三大城市的CAIE持證人占比達53.2%，其中北京以21.8%的占比居首，深圳南山區、北京中關村等產業園區成為持證人集聚的核心區域。這些地區匯聚了頭部互聯網企業、AI獨角獸及科研機構，提供了豐富的高端崗位資源，Level II持證人在一線城市從事大模型算法相關崗位，月薪可達4.5萬—6萬元，顯著高于行業平均水平。從地域分布TOP5來看，依次為北京（21.8%）、廣東（含深圳，18.5%）、上海（12.9%）、江蘇（8.3%）、浙江（7.6%），與AI產業核心集聚區高度吻合。

2. 新一線城市吸引力顯著提升：武漢、成都、長沙等新一線城市的持證人流入量較上一周期增長72.4%。這些城市憑借政策扶持、生活成本優勢及產業升級需求，成為AI人才流動的重要目的地。例如，長沙的強化學習算法崗，3—5年經驗的Level II持證人月薪可達2.8萬—3.8萬元，性價比優勢明顯；武漢、成都的醫療AI工程師，Level I持證人月薪約1.2萬—1.8萬元，Level II持證人月薪約2.8萬—3.5萬元，雖比一線低15%—20%，但實際可支配收入反超15%。

3. 區域流動與政策導向高度相關：杭州對大模型人才提供最高80萬元生活補貼，深圳前海推出算力中心配套人才個稅返還政策，直接推動當地CAIE持證人數量增長。地方政府的“人工智能+”產業基金也吸引了大量持證人向智能制造、智慧政務等本地重點領域流動。

（三）企業類型流動偏好：大廠與專精特新企業雙軌并行

1. 頭部企業仍是高端人才首選：字節跳動、華為、阿里云等頭部企業吸納了23.5%的Level II持證人，主要集中在大模型訓練、AI芯片設計等核心技術崗，月薪可達5萬—8萬元（含績效及項目獎金），年薪總包（含股票）可達60萬—100萬元。這些企業具備充足的算力資源、研發投入及項目場景，成為持證人提升技術能力的重要平臺。

2. 專精特新企業吸引力持續增強：聚焦工業AI、醫療AI等細分領域的專精特新企業，持證人流入量同比增長63.8%。這類企業雖規模較小，但業務聚焦、成長迅速，能為持證人提供核心項目主導權。例如，某汽車零部件領域的專精特新企業，吸納的Level II持證人負責AI質檢系統落地，月薪可達3.5萬—5萬元，年薪約42萬—60萬元。

3. 跨行業轉型流動成效顯著：傳統行業從業者通過CAIE認證實現跨行業轉型的案例增多，且轉型成功率較高。數據顯示，制造業工程師轉型工業AI崗位的成功率達72.3%，教育從業者轉型AI教育崗位的成功率達68.5%。典型案例包括：12年汽車工廠機械維護工程師通過Level II認證，轉型工業AI解決方案架構師，月薪從1.2萬提升至3.2萬，年薪從14.4萬提升至38.4萬，漲幅167%；8年高中數學老師通過Level I認證，轉型AI教育產品顧問，薪資從0.8萬提升至1.6萬，年薪從9.6萬提升至19.2萬，漲幅100%。

四、CAIE持證人薪酬現狀與影響因素分析

（一）整體薪酬水平：領跑新經濟行業，等級差異顯著

2025年2月—11月，CAIE持證人平均月薪達2.47萬元，顯著高于全行業城鎮單位就業人員平均月薪水平。其中，Level I（AI通識與應用者）持證人平均月薪1.5萬元，年薪約18萬元；Level II（AI工程化實踐者）持證人平均月薪3.8萬元，年薪約45.6萬元，兩者薪酬差距達2.5倍，反映出AI人才市場“技術縱深決定薪酬上限”的核心特征。從薪資匹配度來看，CAIE持證人薪資水平與AI領域對應崗位市場薪資區間高度吻合，印證了CAIE認證對人才能力的有效背書。

（二）細分領域薪酬分布：金字塔結構明顯

1. 核心技術層：年薪天花板可達100萬。大模型訓練、AI芯片設計等領域的Level II持證人薪酬最高，月薪范圍3萬—8萬元，年薪約36萬—96萬元。其中，掌握分布式訓練技術（如Megatron）的大模型訓練工程師，在頭部企業月薪可達5萬—8萬元，年薪總包（含股票）可達60萬—100萬元；懂GPU架構+算力優化的AI芯片設計師，頭部企業相關團隊開價月薪4萬—7萬元。這類崗位人才供需比極低，高性能計算工程師供需比僅0.31，相當于3個崗位爭奪1名求職者，核心人才薪資溢價明顯。

2. 行業應用層：年薪15萬—60萬元。金融AI策略師、工業AI解決方案架構師等崗位薪酬表現突出。具備金融知識與機器學習能力的Level II持證人，在頭部券商月薪可達3.5萬—5萬元，年薪約42萬—60萬元；能搞定MES系統集成的工業AI解決方案架構師，月薪3萬—4.5萬元，年薪約36萬—54萬元很常見。Level I持證人在該領域主要從事產品、運營相關工作，月薪集中在1.2萬—2萬元，年薪約14.4萬—24萬元。

3. 基礎執行層：年薪10萬—30萬元。智能系統部署、數據隱私合規等崗位薪酬相對穩定。掌握Docker/K8s技能的Level II持證人，在中小廠月薪2萬—3萬元，年薪約24萬—36萬元；數據隱私合規師因政策剛需，Level I持證人從事該崗位月薪1萬—1.5萬元，Level II持證人月薪2.5萬—3.5萬元，年薪約30萬—42萬元，但門檻持續提高，Level I持證人占比不足30%。

（三）薪酬影響因素深度分析

1. 認證等級與技能稀缺性：這是影響薪酬的核心因素。Level II持證人因具備大模型工程實踐、算法優化等稀缺技能，薪酬溢價顯著，相較于Level I持證人平均薪資高出2.5倍，同時掌握強化學習與多模態融合技術的Level II持證人，薪資溢價可達35%。提示詞工程師作為新興崗位，掌握Active-Prompt、meta-prompt等技術的Level I持證人，月薪比普通應用崗高出20%—30%，可達1.8萬—2.5萬元。

2. 行業匹配度：“AI技能+行業經驗”的復合能力帶來更高薪酬溢價。制造業背景的持證人轉型工業AI，比純技術背景從業者月薪高出20%—30%，Level II持證人可達3.6萬—5.85萬元；教育從業者轉型AI教育，憑借教學經驗轉化的題庫設計能力，薪資漲幅顯著高于其他轉型方向，Level I持證人月薪可達1.5萬—2.2萬元。金融、醫療等強監管行業的AI崗位，因行業壁壘高，薪酬水平也明顯高于通用領域，同等級持證人薪資高出15%—25%。

3. 地域與政策紅利：一線城市核心區域薪酬最高，北京大模型算法崗Level II持證人月薪中位數4.5萬元，深圳南山區資深Level II持證人月薪可達5萬—8萬元（疊加股票后年薪超100萬）。新一線城市雖基礎薪酬較低，但生活成本優勢明顯，實際可支配收入性價比更高。地方政府的補貼政策也變相提升了持證人實際收入，杭州、深圳等地的持證人平均實際收入比無補貼地區高出15%—20%，Level II持證人實際月薪可額外增加0.3萬—0.8萬元。

4. 企業類型與項目經驗：頭部企業與專精特新企業薪酬策略差異明顯。頭部企業為Level II持證人提供極具競爭力的總包薪酬（含股票、期權），月薪比中小廠高出30%—50%；而專精特新企業更傾向于高薪+項目分紅，核心項目負責人年終分紅可達年薪的30%—50%。有成功落地項目經驗的持證人薪酬優勢顯著，例如，主導過AI質檢模型落地、誤檢率從8%降至3%的持證人，跳槽時薪資漲幅可達50%—80%，Level II持證人月薪可從3.5萬提升至6.3萬。

五、2025—2026年CAIE持證人流動與薪酬趨勢展望

（一）人才流動趨勢展望

1. 具身智能、邊緣AI成新流動熱點：隨著特斯拉Optimus Gen 2、優必選Walker S2等機器人量產，具身智能領域人才需求將持續爆發，Level II持證人向該領域流動比例預計提升至25%以上。邊緣AI因智能制造、智能終端等場景需求，也將吸引大量具備工程化部署能力的持證人流入。

2. 新一線城市人才集聚效應加劇：地方政府對AI產業的持續投入及生活成本優勢，將推動更多CAIE持證人向武漢、成都、長沙等新一線城市流動，預計2026年新一線城市持證人占比將提升至35%。長三角、珠三角城市群將形成“核心城市+周邊城市”的人才流動圈層。

3. 跨行業轉型向垂直細分場景深化：傳統行業的AI轉型將從“通用應用”向“垂直場景深度融合”發展，制造業的AI工藝優化、醫療的輔助診療、教育的自適應學習等場景，將成為持證人跨行業流動的重點方向，具備“行業專家+AI工程師”雙重身份的持證人將更具競爭力。

（二）薪酬趨勢展望

1. 核心技術崗薪酬持續上漲：大模型訓練、AI芯片設計、具身智能算法等稀缺崗位，因人才供給不足，薪酬將繼續保持高增長，Level II持證人核心技術崗月薪有望突破8萬—10萬元，年薪天花板可達120萬元。提示詞工程師、AI應用架構師等新興崗位薪酬漲幅預計達30%—50%，Level I持證人從事相關崗位月薪可達2.2萬—3.75萬元，Level II持證人可達4.9萬—6.75萬元。

2. 薪酬分化加劇，能力門檻提升：初階AI崗位（如基礎數據標注、簡單工具應用）薪酬增長放緩，甚至出現停滯，Level I持證人從事此類崗位月薪穩定在1萬—1.2萬元；而具備工程化落地、跨模態融合、行業適配等復合能力的持證人，薪酬溢價將進一步擴大，Level II持證人與初階崗位薪資差距有望從當前的3倍擴大至3.5倍。Level I持證人若不向Level II升級，職業發展天花板將逐漸顯現。

3. 政策紅利對薪酬的間接拉動作用增強：各地政府對AI人才的補貼、個稅返還等政策將持續，同時“人工智能+”行動推動的產業規模增長，將直接帶動相關領域持證人薪酬提升，金融科技、智能制定等政策重點扶持領域薪酬漲幅將領先行業平均水平。

六、核心建議

（一）對AI從業者的建議

1. 聚焦技能升級，瞄準稀缺領域：Level I持證人可優先提升Prompt工程、RAG架構應用等實用技能，向AI產品、提示詞工程師等方向發展；Level I持證人應積極向Level II升級，聚焦大模型工程實踐、具身智能等稀缺領域，構建技術壁壘。

2. 積累行業經驗，打造復合能力：避免單純追求技術深度，應結合自身背景積累行業經驗，例如制造業從業者可重點關注工業AI場景，教育從業者可深耕AI教育領域，通過“技術+行業”的復合能力提升薪酬溢價。

3. 理性選擇地域與企業：優先選擇政策扶持力度大、產業生態完善的城市，新一線城市的高性價比崗位值得關注。企業選擇方面，可根據職業階段平衡“平臺資源”與“成長空間”，初階從業者可選擇頭部企業積累經驗，資深從業者可選擇專精特新企業主導核心項目。

（二）對企業的建議

1. 優化人才招聘標準，重視實戰能力：將CAIE認證等級作為人才篩選的重要參考，同時關注持證人的項目落地經驗，避免單純以學歷、論文作為評價標準。針對核心技術崗，可采用“項目試錯+薪酬談判”的方式吸引高端人才。

2. 構建分層薪酬體系，強化激勵機制：針對不同等級、不同領域的CAIE持證人設計差異化薪酬體系，核心技術崗可采用“年薪+股票+項目分紅”的激勵模式；對于跨行業轉型人才，可設置薪酬過渡期與成長激勵計劃。

3. 加強產學研協同，自主培養人才：與CAIE人工智能研究院等機構合作，開展定制化培訓，通過“理論學習+項目實戰”的模式培養符合企業需求的AI人才，緩解高端人才短缺壓力。

（三）對行業與政策的建議

1. 完善AI人才評價體系：推廣CAIE等權威認證的行業認可度，建立標準化的人才能力評價標準，規范人才市場秩序，避免“證書泛濫”導致的能力與崗位錯配。

2. 加大對新一線城市人才扶持：進一步完善新一線城市AI產業生態，優化人才落戶、住房、教育等配套政策，吸引更多AI人才向非核心城市流動，緩解區域人才分布不均問題。

3. 推動AI人才跨境流動與合作：借助“一帶一路”人工智能行動計劃，加強國際AI人才交流，吸引海外優秀人才來華發展，同時支持國內CAIE持證人參與國際項目，提升全球競爭力。

七、報告結論

2025年2月—11月，CAIE持證人數據清晰反映出AI人才市場“向技術縱深集聚、向產業落地滲透、向新一線擴散”的核心趨勢，薪酬水平呈現“等級差異顯著、領域分化明顯、復合能力溢價突出”的特征，其中Level I持證人平均月薪1.5萬元、Level II持證人平均月薪3.8萬元，符合當前AI行業人才薪資實際情況。隨著“人工智能+”行動的深入實施，具身智能、邊緣AI等細分領域將成為人才流動新熱點，薪酬分化將進一步加劇。CAIE認證作為AI人才能力的重要標尺，其持證人的職業發展路徑為行業提供了重要參考。未來，只有聚焦技能升級、積累行業經驗、把握政策紅利，AI從業者才能在激烈的市場競爭中實現職業突破，企業與行業也需通過完善人才生態、優化激勵機制，推動AI人才市場的健康發展。